- Data Engineer (w/m/d)STEINER-HITECH GmbH
- Quality Assurance Stream Lead (m/w/d)Richter BioLogics GmbH
- Operator (m/w/d) Prozessanlagen FermentationRichter BioLogics GmbH
- IT Security Coordinator (m/w/d)freenet DLS GmbH (Büdelsdorf)
- Kaufmännische/r Sachbearbeiter/in (m/w/d) (Industriekaufmann/-frau (m/w/d), Kaufmann/-frau für Groß- und Außenhandelsmanagement (m/w/d))KEMNA BAU Andreae GmbH & Co. KG Hauptverwaltung
- Sachbearbeiter*in Katastrophenschutz und Warntechnik im Sachgebiet Brand- und KatastrophenschutzKreis Schleswig-Flensburg
- Pädagogische Fachkraft / Erzieher:in in Vollzeit / TeilzeitBallin Stiftung e.V.
- Finance Business Partner (m/w/d) Rehabilitation (Controlling)VITREA Verwaltung & Management Deutschland GmbH
- Baufinanzierungsberater:in Vollzeit / TeilzeitSparkasse Mittelholstein AG
- Filialleiter / Selbstständiger Storemanager (m/w/d)ORION Erotik Fachgeschäfte GmbH & Co. KG
Unser Kunde ist ein weltweit führendes Entwicklungs- und Produktionsunternehmen und Spezialist in der Schienenfahrzeug Branche. Für das Kompetenzzentrum in Wien, wo sowohl die Planung, Design, und Produktion stattfindet, suchen wir einen Data Engineer (w/m/d), der/die Cloud-Infrastrukturen mitgestaltet, eigene Ideen einbringt und technische Lösungen bis zum produktiven Einsatz begleitet.
Data Engineer (w/m/d)
€ 3.500 bis € 5.500 AWS Python SQL Homeoffice Kantine
Aufgaben
- Datenpipelines und ELT-Prozesse entwickeln und optimieren
- Serverlose AWS-Infrastrukturen aufbauen und mit CloudFormation automatisieren
- Daten- und Backend-Komponenten mit Python und SQL entwickeln
- CI/CD-Prozesse mit GitLab betreuen
- Anwendungen mit Docker containerisieren und bereitstellen
- Zusammenarbeit mit der Softwareentwicklung, Data Analytics und anderen Fachbereichen
- Cloud-Architektur, Datenplattform und technische Abläufe weiterentwickeln und dokumentieren
Qualifikationen
- Abgeschlossenes technisches Studium (FH/TU) oder einschlägige Berufserfahrung im Data Engineering
- Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, Git, GitLab CI/CD und Docker
- Fundierte AWS-Erfahrung, insbesondere mit Lambda, S3, IAM, CloudFormation, CloudWatch, SQS, SNS und ECS
- Verständnis für serverlose Architekturen, Monitoring, Security und skalierbare Datenflüsse
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Strukturierte, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Kenntnisse in Snowflake, dbt, Kafka, Kinesis, Firehose oder Java sind ein Plus
Wir bieten
Unser Kunde bietet Ihnen ein monatliches Bruttogehalt von € 3.500,– bis € 5.500,– (14 x p.a. bezahlt), je nach konkreter Qualifikation und beruflicher Vorerfahrung.
- Flexible Arbeitszeiten
- Mitarbeiterevents
- Internationales Arbeitsumfeld
- Firmenparkplatz
- Weiterbildungsmöglichkeiten
- Homeoffice
- gute öffentliche Erreichbarkeit
- Betriebsarzt
- Kantine
- Aufstiegsmöglichkeiten